Python ile Programlamaya Giriş Eğitimi

Eğitimi Veren: Prof. Dr. Mehmet Hakan Satman

İÇERİK:

1. Degişkenler, diziler ve Python tip sistemi

2. Operatörler, cümleler ve ifadeler

3. Döngü ve kontroller

4. Fonksiyonlar

5. Nesne yönelimli programlama

6. Paketler

7. Dosyalama ișlemleri

8. Veritabanı bağlanabilirliği ve SQL

HEDEFLENEN KATILIMCI PROFİLİ:

Python ile programlama konusunda kendini geliştirmek isteyen yüksek lisans ve doktora öğrencileri

KATILIMCI SAYISI:

EĞİTİM SÜRESİ: 180 dakika

EĞİTİM TARİHİ: 5.2.2020 - Çarşamba, 15:00 - 18:00

EĞİTİM YERİ: ISTARMER

Prof.Dr.Mehmet Hakan SATMAN hakkında

Prof.Dr.Mehmet Hakan Satman, lisans eğitimini İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi İşletme Bölümü’nde (2002), yüksek lisans eğitimini İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Ekonometri Bilim Dalı’nda (2005), doktora eğitimi İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Ekonometri Bilim Dalı’nda (2008) tamamlamıştır. Nicel Karar Alma Yöntemleri alanında 2013 yılında Doçent ünvanını, 2019 yılında da Profesör ünvanını almıştır. Halen İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri Bölümü Yöneylem Anabilim Dalı’nda çalışan Dr. Satman’ın genetik algoritmalar, dayanıklı regresyon, yapay sinir ağları ve bilgisayar programlama gibi konularda çalışmaları bulunmaktadır.​

Yeni Başlayanlar İçin R Eğitimi

Eğitimi Veren: Prof. Dr. Mehmet Hakan Satman

AMAÇ:

Bilim ve teknolojideki gelişmelerin elektronik bilgisayarları, bilgisayarlardaki gelişmelerin de bilim ve teknolojiyi etkilediği açıktır. Özellikle zaman serisi ve regresyon analizleri gibi elle hesaplanması mümkün olmayan tahminci ve yöntemleri bazı bilgisayar yazılımları sayesinde saniyeler içinde gerçekleştirmekteyiz. Tüm bunların yanında istatistik disiplininde yeni ihtiyaçlar da doğmuştur. Bu ihtiyaçlar sık kullanılan bilgisayar programlarına henüz dahil edilmemiş olabilir. Araştırmacıların kendi ihtiyaçlarını görecek bilgisayar kodlarını yazması günümüz koşullarında sık görülen bir durumdur. Bu kursta R dilinin ve ortamının temelleri, programlama paradigmaları, yeni tahmincilerin ve yöntemlerin nasıl kodlanabileceği gibi teknik meseleler ele alınacaktır. Ayrıca Monte Carlo simülasyonları ile analitik bir formun olmadığı durumlarda tahminci özelliklerinin nasıl incelenebileceğine dair örneklerle anlatım beslenecektir.

İÇERİK:

1) R Ortamı ve RStudio
2) Temel R fonksiyonları
3) Değişkenler, veri yapıları ve R nesneleri
4) Betimsel istatistik
5) Grafikler
6) Korelasyon ve regresyon
7) Çok boyutlu ölçekleme ve kümeleme
8) Doğrusal zaman serisi analizi
9) Kullanıcı tanımlı fonksiyonlar
10) Nesne yönelimli ve fonksiyonel programlama

HEDEFLENEN KATILIMCI PROFİLİ:
R ile kod yazma konusunda kendini geliştirmek isteyen yüksek lisans ve doktora öğrencileri

EĞİTİM SÜRESİ: 180 dakika

EĞİTİM TARİHİ: 22.01.2020 15.00-18.00

EĞİTİM YERİ: ISTARMER

EĞİTİM ÜCRETİ: 200 TL (KDV Dahil)

Eğitime; https://sem.istanbul.edu.tr/tr/content/yeni-baslayanlar-icin-r/on-kayit adresinden kayıt olabilirsiniz.

Prof. Dr. Mehmet Hakan Satman, lisans eğitimini İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi İşletme Bölümü’nde (2002), yüksek lisans eğitimini İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Ekonometri Bilim Dalı’nda (2005), doktora eğitimi İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Ekonometri Bilim Dalı’nda (2008) tamamlamıştır. Nicel Karar Alma Yöntemleri alanında 2013 yılında Doçent ünvanını, 2019 yılında da Profesör ünvanını almıştır. Halen İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri Bölümü Yöneylem Anabilim Dalı’nda çalışan Dr. Satman’ın genetik algoritmalar, dayanıklı regresyon, yapay sinir ağları ve bilgisayar programlama gibi konularda çalışmaları bulunmaktadır.​

GENETİK ALGORİTMALAR

Eğitimi Veren

: Prof. Dr. Mehmet Hakan SATMAN

Genetik Algoritmalar

1) Optimizasyon problemi ve yerel optimum sorunu

2) Klasik genetik algoritmalar

3) Tam sayı, reel sayı ve permütasyon içeren kromozomlar

4) Farklı seçilim, çarpazlama ve mutasyon operatörleri

5) Çok amaç fonksiyonlu optimizasyon ve sorunları

6) Kısıt altında optimizasyon

7) Genetik algoritmalar ve istatistik alanındaki uygulamaları

8) Genetik programlama

9) Örnek problem ve bilgisayar uygulamaları

Not: Kurs, R dilinde örnek uygulamalar ile zenginleştirilecektir.

Tarih: 21 Aralık 2020

Saat: 16.00 - 19.00

Yer: İSTARMER

Eğitime katılım ücretsiz olup, kontenjan sınırlı sayıdadır. Kayıt için; Ramazan BİLGE - 0553-020-3001

31 Ekim Perşembe günü İstanbul Üniversitesi İstatistik Uygulama ve
 Araştırma Merkezi (İSTARMER)’de gerçekleştirilecek olan ‘’Müdahale
Araştırmaları Eğitimi’’ etkinliğimize; araştırma planlamasına ilişkin
zorluk yaşayan ve yardım gereksinimi duyan lisansüstü öğrencileri,
öğretim görevlilerini, öğretim üyelerini bekliyoruz.

Not: Katılım ücretsiz olup, kontenjan sınırlı sayıdadır.
Kayıt İçin: Ramazan BİLGE (0553-020-3001)

MÜDAHALE ARAŞTIRMALARI
Eğitimi Veren: Prof. Dr. Halim İŞSEVER

AMAÇ
Epidemiyoloji,
 sağlık ile ilgili olayların dağılımı ve dinamiğini inceleyen bilim
dalıdır. Sağlık olaylarında sebep – sonuç ilişkilerini ortaya koymayı
amaçlayan epidemiyoloji kolu analitik epidemiyolojidir.
Analitik
araştırmalar ile elde edilen yeterli bilgilerden sonraki aşama,
bunlardan korunmak için önlemlerin alınmasıdır. Bu tür önlemlere
yönelik çalışmalar deneysel epidemiyolojinin alanına girmekte ve
müdahale araştırmaları olarak adlandırılmaktadır. (Tezcan S. Temel
Epidemiyoloji-2017) Müdahale araştırmalarının amacı, nedene, risk
faktörüne yönelik müdahale ile olumsuz sonucu azaltmak veya tamamen
önlemektir. Araştırıcının herhangi bir önleme dayalı (tedavi şekli,
koruyucu önlem, hizmet sunma biçimi, eğitim biçimi vb) etkinliğini
denemesi söz konusudur.
Bu eğitimin temel amacı, katılımcılarla
etkileşimli uygulamalar aracılığı ile farklı araştırma soruları ve uygun
 müdahale yönteminin planlamasını ve etkinliğini oluşturmaktır.

İÇERİK
Birinci Bölüm
Müdahale araştırmaları kullanılacak metodolojik yaklaşıma göre
    1) Kontrol grubu olanlar
        1.1 Bağımsız kontrol grubu
    a) Randomize olan
    b) Randomize olmayan
        1.2 Bireyin kendisinin kontrol olması (Önceki –Sonraki )
        1.3 Dönüşümlü (Cross Over)
    2) Diş kontrollü –Kontrol grubu dışarıdan
    3) Kontrol grupsuz müdahale araştırmaları anlatılacak,
İkinci Bölüm
İkinci bölümde ise müdahale yönteminin etkinliğinin değerlendirilmesinde kullanılacak ölçümler anlatılacaktır.

YÖNTEM
Farklı araştırmalara ilişkin örnek eşliğinde araştırma tasarımları.

HEDEFLENEN KATILIMCI PROFİLİ
Araştırma
 planlamasına ilişkin zorluk yaşayan ve yardım gereksinimi
duyan lisansüstü öğrenciler, öğretim görevlileri, öğretim üyeleri
KATILIMCI SAYISI: 20
EĞİTİM SÜRESİ: 120 dakika
EĞİTİM TARİHİ:  31 Ekim 2019 13:00 - 15:00
EĞİTİM YERİ:  İSTARMER

Prof.Dr.Halim İŞSEVER Hakkında

Prof.Dr.Halim İŞSEVER
 lisans eğitimini İstanbul Üniversitesi Fen-Fakültesi Fizik Bölümünde,
yüksek lisans ve doktora eğitimini ise İstanbul Üniversitesi Sağlık
Bilimler Enstitüsü Halk Sağlığı –İş Sağlığı alanında tamamlamıştır.
2006 yılında Sağlık Bilimleri Temel alanı- İş Sağlığı alanında doçent,
2011 yılında profesör olmuştur. İstanbul Üniversitesi Sağlık Bilimleri
Enstitüsü Sağlık Yönetimi Anabilim Dalı’nda Yüksek Lisans eğitimini de
2014 yılında tamamlamıştır. 2014 yılında İstanbul Üniversitesi İş
Sağlığı ve Güvenliği Koordinatörlüğüne atanmıştır. 2015 yılı Mayıs
ayından itibaren İ.Ü İşletme Müdürlüğü Görevini yürütmektedir. Fiziksel
Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi, Nobel Medicus, Türk Üroloji Dergisi,
İstanbul Tıp Fakültesi Mecmuası, İ.Ü Diş Hekimliği Fakültesi Dergisi
(Eur. Oral Res) İstatistik editörüdür. Prof İşsever’ in SSCI ve
SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde yayınlanmış 150 nin üzerinde yayını
 mevcuttur. Halen İstanbul Üniversitesi İstanbul Tıp Fakültesi, Halk
Sağlığı Anabilim Dalı –İş Sağlığı Bilim Dalı Başkanı ve Öğretim Üyesi
olarak görev yapmaktadır.

Bilimsel Makale Yazımında E-Sistem Destekli İleri Teknikler Eğitimi

Eğitimi Veren :

Dr. Öğr. Üyesi Metin TUNÇ

Eğitimin Hedefi: Başarılı bilimsel makale yazım becerilerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.

Kapsam:

-        Bilimsel Makalede Düzenleme

-        Bilimsel Makale Başarımını Belirleyen Çevresel Faktörler

-        Bilimsel Makale Geliştirmede Gelişmiş Literatür İncelemeleri

-        Bilimsel Makale Destek Yazılımları: Web of Science, JCR, EndNote, InCites, Thesaurus, Coggle, Federe Literatür Arama Motoru, Ithenticate, Gapminder, OECD iLibrary.

Kazanımlar:

-        Başarılı Bilimsel Makale Düzenleme Yetkinliği

-        Bilimsel Makalenin Başarısını Belirleyen Çevresel Faktörlere Hâkimiyet

-        Gelişmiş Literatür Araştırmalarına Hâkimiyet

-        Yazım Destek Yazılımlarına Hâkimiyet

Süre:120 Dakika

Eğitimin Tarih ve Saati: 14.05.2019 - 10:00 - 13:00

Eğitimin Yeri: Rektörlük Mavi Salon

Dr. Öğr. Üyesi Metin TUNÇ hakkında

Dr. Öğr. Üyesi Metin TUNÇ, Bilgi Bilim sahasında Fırat Üniversitesi’nde ön lisans, Hacettepe Üniversitesi’nde lisans ve Marmara Üniversitesi’nde lisansüstü eğitimini tamamlamıştır. 2002-2014 yılları arasında bilgi hizmetleri sektöründe yönetici ve danışman olarak çeşitli görevlerde bulunmuştur. Bilimmetri ve Sosyometri sahalarında çeşitli yayın ve faaliyetler yapan Tunç, hâlihazırda İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Sosyoloji Bölümünde öğretim üyesi ve Yayınlardan Sorumlu Rektör Danışmanı görevlerini yürütmektedir.

Ön Kayıt Formu

Araştırma Soruları, Araştırma Desenleri ve Temel İstatistik Testleri

Eğitimi Veren:

Doç.Dr. Özlem Sertel Berk

AMAÇ:

Araştırma sürecinin önemli basamaklarından biri olan istatistiksel yöntemlere ilişkin olumsuz tutumların ve kaygı gibi olumsuz duygusal tepkilerin yaygın olduğu, sadece öğrencilerde değil, araştırmacı ve akademisyenlerde de sıklıkla gözlendiği (örn, Koh & Zawi, 2014; Merç, 2016) ve akademik performans üzerinde de olumsuz etkileri olduğu bilinmektedir (Baloğlu, 2004). Söz konusu tutum ve duygusal tepkiler istatistiksel yöntemlerin öğrenilmesi, pekiştirilmesi, uygulanması ve sonuçlarının yorumlanması, hatta özgün bilimsel çıkarımlara varılabilmesi açısından da çeşitli engeller oluşturabilmektedir. İstatistiğe yönelik söz konusu bilişsel ve duygusal değerlendirmelerin bireysel (kişilik özellikleri, olumsuz düşünme ve duygulanıma dair yapısal veya öğrenilmiş yatkınlıklar ve yanlılıklar vb.) ve çevresel (eğitim geçmişi, istatistik eğitimine dair yöntemler ve yayınlar vb.) yordayıcılarına dair çeşitli araştırmalar mevcut olup istatistiğe yönelik olumsuz bilişsel ve duygusal yaşantıların aşılmasına dair müdahale önerileri getiren sistematik derleme çalışmaları da bulunmaktadır (örn., Onwuegbuzie & Wilson, 2003). Bu çalışmaların neredeyse tamamı olumsuz atıfları düzeltmede en etkili yöntemlerin uygulamalarla desteklenen başarı deneyimleri olduğunda görüş birliğine varmaktadır. Bu yöntemlerin uygulandığı eğitim modülleri istatistik yöntemlerin uygulanmasına yönelik yetkinlikle birlikte, akademik motivasyonda da artışla sonuçlanmaktadır. Bu çıktılara donanımlı ve literatüre katkı sunma potansiyeli yüksek, kaliteli araştırmalar, araştırmaların tüm süreçlerinin benimsenmesi ve hem bu süreçlere hem de uzmanlık alanına yönelik kuramsal ve kavramsal hakimiyette de artış eşlik etmektedir.

Tüm bu bilgiler ışığında bu eğitimin en temel amacı, katılımcılarla etkileşimli uygulamalar aracılığı ile farklı araştırma soruları ve desenlerine uygun istatistik testlerinin nasıl seçileceğine dair süreçleri ve bu sayede parametrik ve parametrik olmayan hem ilişkisel hem de gruplar arası farkları sınamada kullanılan temel istatistik testleri tanıtmak, bu testlere dair bir akış şeması oluşturmak ve bu sayede istatistiksel yöntemlere dair olumlu bir bakış açısının temellerini atmaktır.

İÇERİK:

Araştırma soruları

Kavramsal hipotezler ve araştırma desenlerinin tespiti

Değişkenlerin ölçümü/işlemselleştirilmesi

Değişkenlerin Ölçüm düzeyleri ve istatistik testleri

Parametrik ve parametrik olmayan testler: Tek bağımsız değişkenli (Tek örneklem, iki bağımsız örneklem, iki bağımlı örneklem, ikiden fazla bağımsız örneklem, ikiden fazla bağımlı örneklem-tekrarlı ölçümler) araştırma desenleri için kullanılan testler, ikiden fazla bağımsız değişkenli araştırmalar için kullanılan testler, ilişkisel araştırma desenleri için kullanılan testler (korelasyon ve regresyon analizleri)

Araştırma desenleri ve değişkenlerin özelliklerine göre temel istatistik testlerine dair bir akış şemasının oluşturulması[N2] 

YÖNTEM:

SPSS paket programında kaydedilmiş farklı araştırmalara ilişkin örnek veri tabanları eşliğinde uygulamalı egzersizler

HEDEFLENEN KATILIMCI PROFİLİ:

İstatistik yöntemlere ilişkin zorluk yaşayan ve yardım gereksinimi duyan lisansüstü öğrenciler, öğretim görevlileri, öğretim üyeleri

KATILIMCI SAYISI: 100

EĞİTİM SÜRESİ: 180 dakika

EĞİTİM TARİHİ:  29 Mayıs 2019,  10:00 - 13:00

EĞİTİM YERİ:  Rektörlük Mavi Salon

KAYNAKÇA:

Baloğlu, M. (2004). Statistics Anxiety and Mathematics Anxiety: Some Interesting Differences I. Educational Research Quarterly, 27(3), 38-48.

Koh, D., & Zawi, M. K. (2014). Statistics Anxiety among Postgraduate Students. International Education Studies, 7(13), 166-174.

Merç, A. (2016). Research anxiety among Turkish graduate ELT students. Current Issues in Education, 19(1).

Onwuegbuzie, A.J. & Wilson, V.A. (2003) Statistics Anxiety: Nature, etiology, antecedents, effects, and treatments--a comprehensive review of the literature. Teaching in Higher Education, 8(2), 195-209, DOI: 10.1080/1356251032000052447

Doç. Dr. Özlem SERTEL BERK hakkında
Doç. Dr. Özlem SERTEL BERK, lisans eğitimini Boğaziçi Üniversitesi Fen-
Edebiyat Fakültesi Psikoloji Bölümünde, yüksek lisans eğitimini ise Boğaziçi
Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Psikoloji (Klinik Psikoloji) alanında
tamamlamıştır. Doktora eğitmini İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
Psikoloji Anabilim Dalında yapmıştır. Araştırma görevlisi olarak 2002 yılında
çalışmaya başladığı İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Psikoloji
Bölümünde halihazırda klinik psikoloji alanında doçent olarak görev
yapmaktadır. Klinik sağlık psikolojisi alanında çalışmalarını yürütmekte olup,
aynı zamanda 2005 yılından bu yana lisans ve lisansüstü düzeyde temel ve
ileri istatistik dersleri vermektedir.

GÖZLEMSEL ARAŞTIRMALAR

Eğitimi Veren:
Prof. Dr. Halim İŞSEVER

AMAÇ:
Epidemiyoloji, sağlık ile ilgili olayların dağılımı ve dinamiğini inceleyen bilim dalıdır.
Epidemiyolojinin sağlık ile ilgili olayların kişi, yer ve zaman özelliklerini ortaya koymayı amaçlayan
kolu tanımlayıcı epidemiyolojidir. Sağlık olaylarında sebep – sonuç ilişkilerini ortaya koymayı
amaçlayan epidemiyoloji kolu ise analitik epidemiyolojidir “Niçin” sorusuna yanıt bulmaya çalışır.
Ülkemizde sağlık alanındaki tüm bilimsel çalışmaların-araştırmaların-hizmetlerin niteliğini
yükseltmek için üniversitelerimiz ve diğer kurumlarda hizmet sunan, eğitimci, araştırmacı ve
yönetici olarak çalışanlar büyük çaba göstermektedir. Bu çabaların başarılı olabilmesinin ön
koşulu sağlık sorunun ne olduğu, dağılımlarının tanımlanması, nedenlerinin doğru saptanması,
değerlendirilmesinin yapılmasıdır. Tüm bu çalışmalar için tanımlayıcı, analitik, müdahale,
metodolojik araştırma yöntemlerinin kullanılması ile araştırma planlama ve uygulama, verileri
doğru analizi ile değerlendirme ve sonuçların doğru yorumlanması gerekir. (Tezcan S. Temel
Epidemiyoloji-2017)
Bu eğitimin temel amacı, katılımcılarla etkileşimli uygulamalar aracılığı ile farklı araştırma
soruları ve uygun araştırma yönteminin planlamasını oluşturmak araştırma yöntemlerine bir bakış
açısının temellerini atmaktır.

İÇERİK:
Araştırma soruları
Hipotezler ve araştırma yönteminin tespiti
Tanımlayıcı araştırmalar
Vaka serileri
Analitik araştırmalar
Kesitsel Araştırmalar
Vaka-Kontrol Araştırmaları
Kohort Araştırmaları
Risk ölçütleri
Eğitimin birinci kısmında epidemiyolojinin gelişimi, kullanım alanları ile gözlemsel araştırma
yöntemleri, ikinci kısmında ise risk ölçütlerine ilişkin hesaplama bilgileri verilecektir.

YÖNTEM:
Farklı araştırmalara ilişkin örnek eşliğinde araştırma tasarımları.

HEDEFLENEN KATILIMCI PROFİLİ:
Araştırma planlamasına ilişkin zorluk yaşayan ve yardım gereksinimi duyan lisansüstü öğrenciler,
öğretim görevlileri, öğretim üyeleri

KATILIMCI SAYISI: 100
EĞİTİM SÜRESİ: 180 dakika

EĞİTİM TARİHİ: 17 Ekim 2019 - Perşembe, 13:00 - 15:00
EĞİTİM YERİ: İSTARMER (Kalenderhane Mah., 16 Mart Şehitleri Cad., Bozdoğan Kemeri Bitişiği, Vezneciler, Fatih, İstanbul)

Prof.Dr.Halim İŞSEVER hakkında

Prof.Dr.Halim İŞSEVER lisans eğitimini İstanbul Üniversitesi Fen-Fakültesi Fizik
Bölümünde, yüksek lisans ve doktora eğitimini ise İstanbul Üniversitesi Sağlık Bilimler Enstitüsü
Halk Sağlığı –İş Sağlığı alanında tamamlamıştır. 2006 yılında Sağlık Bilimleri Temel alanı- İş
Sağlığı alanında doçent, 2011 yılında profesör olmuştur. İstanbul Üniversitesi Sağlık Bilimleri
Enstitüsü Sağlık Yönetimi Anabilim Dalı’nda Yüksek Lisans eğitimini de 2014 yılında
tamamlamıştır. 2014 yılında İstanbul Üniversitesi İş Sağlığı ve Güvenliği Koordinatörlüğüne
atanmıştır. 2015 yılı Mayıs ayından itibaren İ.Ü İşletme Müdürlüğü Görevini yürütmektedir.
Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi, Nobel Medicus, Türk Üroloji Dergisi, İstanbul Tıp Fakültesi
Mecmuası, İ.Ü Diş Hekimliği Fakültesi Dergisi (Eur. Oral Res) İstatistik editörüdür. Prof İşsever’
in SSCI ve SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde yayınlanmış 150 nin üzerinde yayını
mevcuttur. Halen İstanbul Üniversitesi İstanbul Tıp Fakültesi, Halk Sağlığı Anabilim Dalı –İş
Sağlığı Bilim Dalı Başkanı ve Öğretim Üyesi olarak görev yapmaktadır.

30 Ekim Çarşamba günü İstanbul Üniversitesi İstatistik Uygulama ve
 Araştırma Merkezi (İSTARMER)’de gerçekleştirilecek olan ‘’R ile
İstatistiksel Programlama’’ etkinliğimize; istatistik içeren
çalışmalarda kod yazmaya ilişkin zorluk yaşayan ve yardım gereksinimi
duyan lisansüstü öğrencileri, öğretim görevlilerini ve öğretim üyelerini
 bekliyoruz.

Not: Katılım ücretsiz olup, kontenjan sınırlı sayıdadır.
Kayıt İçin: Ramazan BİLGE (0553-020-3001)

R ile İstatistiksel Programlama

Eğitimi Veren:
Prof. Dr. Mehmet Hakan Satman

AMAÇ:
Bilim ve teknolojideki gelişmelerin elektronik bilgisayarları, bilgisayarlardaki gelişmelerin
de bilim ve teknolojiyi etkilediği açıktır. Özellikle zaman serisi ve regresyon analizleri gibi elle
hesaplanması mümkün olmayan tahminci ve yöntemleri bazı bilgisayar yazılımları sayesinde
saniyeler içinde gerçekleştirmekteyiz. Tüm bunların yanında istatistik disiplininde yeni ihtiyaçlar
da doğmuştur. Bu ihtiyaçlar sık kullanılan bilgisayar programlarına henüz dahil edilmemiş olabilir.
Araştırmacıların kendi ihtiyaçlarını görecek bilgisayar kodlarını yazması günümüz koşullarında sık
görülen bir durumdur. Bu kursta R dilinin ve ortamının temelleri, programlama paradigmaları, yeni
tahmincilerin ve yöntemlerin nasıl kodlanabileceği gibi teknik meseleler ele alınacaktır. Ayrıca
Monte Carlo simülasyonları ile analitik bir formun olmadığı durumlarda tahminci özelliklerinin nasıl
incelenebileceğine dair örneklerle anlatım beslenecektir.

İÇERİK:
R Dili ve Ortamı, REPL, Editör kullanımı
Veri tipleri, değişkenler, vektörler, listeler ve diğer veri nesneleri
Standart paketler, operatörler ve fonksiyonlar
Döngüler ve kontrol ifadeleri
Kullanıcı tanımlı fonksiyonlar
Temel istatistik testlerinin programatik kullanımı
Bellek yönetimi, artık toplayıcı gibi performans odaklı işlemler
Monte Carlo simülasyonları

YÖNTEM:
Kurs, bilgisayar ile anlık kod yazılması ve çalıştırılması şeklinde verilir.

HEDEFLENEN KATILIMCI PROFİLİ:
R ile kod yazma konusunda kendini geliştirmek isteyen yüksek lisans ve doktora öğrencileri

KATILIMCI SAYISI:
EĞİTİM SÜRESİ: 120 dakika

EĞİTİM TARİHİ: 30.10.2019 - Çarşamba,  14:00 - 16:00
EĞİTİM YERİ: ISTARMER

Prof.Dr.Mehmet Hakan SATMAN hakkında

Prof.Dr.Mehmet Hakan Satman, lisans eğitimini İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi
İşletme Bölümü’nde (2002), yüksek lisans eğitimini İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
Ekonometri Bilim Dalı’nda (2005), doktora eğitimi İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
Ekonometri Bilim Dalı’nda (2008) tamamlamıştır. Nicel Karar Alma Yöntemleri alanında 2013
yılında Doçent ünvanını, 2019 yılında da Profesör ünvanını almıştır. Halen İstanbul Üniversitesi
İktisat Fakültesi Ekonometri Bölümü Yöneylem Anabilim Dalı’nda çalışan Dr. Satman’ın genetik
algoritmalar, dayanıklı regresyon, yapay sinir ağları ve bilgisayar programlama gibi konularda
çalışmaları bulunmaktadır.

METODOLOJİK ARAŞTIRMALAR

TANI/ ÖLÇME YÖNTEMLERİNİN VE ÖLÇENLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Eğitimi Veren: Prof. Dr. Halim İŞSEVER

AMAÇ: 

Hastalıkların tanısı için tarama programlarında, hastalar/şüpheliler ve sağlamların ayırt edilmesinde fizik muayene çeşitli laboratuvar, radyolojik ve nükleer görüntüleme teknikleri ya da diğer ölçme değerlendirme yöntemleri kullanılır. Bu yöntemlerin kişiye doğru tanı koymada ne kadar geçerli oldukları ve bu yöntemi uygulayan kişilerden kaynaklanan gözlem ölçüm hatalarının boyutunun ne olduğunu belirlemek için yapılan çalışmalara metodolojik araştırmalar adı verilmektedir. Bu grupta tanı yönteminin ne kadar doğru tanı koyduğunu belirleme ve gözlem ve ölçümü yapan kişilerin ne kadar tutarlı ölçüm yaptıklarının belirlenmesi yer alır. Araştırmalarda veya rutin sağlık hizmetlerinde doğru tanı için geçerli yöntemlerin kullanılması ve bu yöntemler ile ölçümleri yapan gözlemcilerin doğru ölçmeleri bilimsel tarafsızlık için çök önemlidir. (Tezcan S. Temel Epidemiyoloji-2017)

Bu eğitimin temel amacı, katılımcılara metodolojik araştırma planlama konusunda katkı sağlamaktır.

İÇERİK:

Birinci Bölüm

Geçerlilik

Sensitivite, spesifisite, pozitif ve negatif prediktif değerler ve doğruluk oranı hesaplaması

Güvenilirlik

Gözlemciler arası

Gözlemci içi uyum değerlendirmesi,

İkinci Bölüm

Tanı testinde sınır noktalarının belirlenmesi, sürekli değişkenle için en uygun sınır noktasının belirlenmesinde kullanılacak yöntemler anlatılacaktır.

YÖNTEM:

Farklı araştırmalara ilişkin örnek eşliğinde araştırma tasarımları.

HEDEFLENEN KATILIMCI PROFİLİ:

Araştırma planlamasına ilişkin zorluk yaşayan ve yardım gereksinimi duyan lisansüstü öğrenciler, öğretim görevlileri, öğretim üyeleri

KATILIMCI SAYISI: 20

EĞİTİM SÜRESİ: 120 dakika

EĞİTİM TARİHİ:  14 Kasım 2019 13:00 - 15:00

EĞİTİM YERİ:  İSTARMER ​

Prof.Dr.Halim İŞSEVER hakkında

Prof.Dr.Halim İŞSEVER lisans eğitimini İstanbul Üniversitesi Fen-Fakültesi Fizik Bölümünde, yüksek lisans ve doktora eğitimini ise İstanbul Üniversitesi Sağlık Bilimler Enstitüsü Halk Sağlığı –İş Sağlığı  alanında tamamlamıştır. 2006 yılında Sağlık Bilimleri Temel alanı- İş Sağlığı alanında doçent, 2011 yılında profesör olmuştur. İstanbul Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Sağlık Yönetimi Anabilim Dalı’nda Yüksek Lisans eğitimini de 2014 yılında tamamlamıştır. 2014 yılında İstanbul Üniversitesi İş Sağlığı ve Güvenliği Koordinatörlüğüne atanmıştır. 2015 yılı Mayıs ayından itibaren İ.Ü İşletme Müdürlüğü Görevini yürütmektedir. Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi, Nobel Medicus, Türk Üroloji Dergisi, İstanbul Tıp Fakültesi Mecmuası, İ.Ü Diş Hekimliği Fakültesi Dergisi (Eur. Oral Res)  İstatistik editörüdür. Prof İşsever’ in SSCI ve SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde yayınlanmış 150 nin üzerinde yayını mevcuttur. Halen İstanbul Üniversitesi İstanbul Tıp Fakültesi, Halk Sağlığı Anabilim Dalı –İş Sağlığı Bilim Dalı Başkanı ve Öğretim Üyesi olarak görev yapmaktadır.

Etnografi ve Veri Elde Etme Teknikleri